جانهی داده های گمشده توسط رگرسیون ناپارامتری و نیمه پارامتری و الگوریتم مربوطه
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد
- نویسنده جواد ویزواری
- استاد راهنما مهدی عمادی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
یکی از مشکلاتی که محققان و تحلیلگران با آن مواجهه هستند، وجود داده های گمشده یا اصطلاحاً گمشدگی اطلاعات می باشد. یکی از روشهای حل مشکل گمشدگی، جانهی رگرسیونی می باشد. در این پایان نامه جانهی رگرسیون ناپارامتری و نیمه پارامتری مورد بررسی قرار گرفته و نیز برآوردگرهایی برای پارامترهای مدل ارایه شده است. از اینرو ابتدا، روشهایی برای برآورد پارامترهای مدل رگرسیون ناپارامتری و نیمه پارامتری، ارایه شده است. سپس به کمک مدل رگرسیونی بدست آمده، مقادیر گمشده جانهی شده اند. در نتیجه با استفاده از مجموعه داده های کامل شده، برآوردگرهایی برای میانگین متغیر پاسخ بدست آمده است. نشان داده شده که هرگاه داده های گمشده با مدل نیمه پارامتری جانهی شوند، نسبت لگ درستنمایی تجربی، به طور مجانبی دارای توزیع کای دو است.
منابع مشابه
کاربرد رویکردهای پارامتری، نیمه پارامتری و ناپارامتری در تحلیل بقا بیماران مبتلا به سکته قلبی حاد
چکیده مقدمه و هدف: مدل مخاطره متناسب کاکس، رایج ترین روش برای تجزیه و تحلیل اثر متغیرها بر روی زمان بقا می باشد، اما تحت شرایط معین، مدل های پارامتری می توانند بر مدل کاکس برتری داشته باشند. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل کاکس و جایگزین های پارامتری از قبیل مدل های وایبول، نمایی و همچنین برآورد ناپارامتری کاپلان- مه یر، عوامل مؤثر بر بقاء بیماران مبتلا به سکته قلبی حاد، ارزیابی و کارآیی مدلها...
متن کاملمقایسه روش الگوریتم em و روش های متداول جانهی داده های گمشده: مطالعه روی پرسشنامه خوددرمانی بیماران دیابتی
مقدمه و اهداف: داده های گمشده، چالش بزرگی در پژوهش ها به شمار می آیند. به فراخور نوع مطالعه و نوع متغیرهای مورد بررسی، روش های گوناگونی برای کار با این داده ها تا کنون معرفی شده است. هدف این مطالعه مقایسه پنج روش جانهی متداول در برخورد با گمشدگی در داده های پرسشنامه ای بود. روش کار: در این مطالعه تعداد500 پرسشنامه مربوط به خوددرمانی در بیماران دیابتی مورد استفاده قرار گرفت. گمشدگی در مشاهده ها ...
متن کاملمقایسه روش الگوریتم EM و روشهای متداول جانهی داده‌های گمشده: مطالعه‌روی پرسشنامه خوددرمانی بیماران دیابتی
Background and Objectives: Missing data is a big challenge in the research. According to the type of the study and of the variables, different ways have been proposed to work with these data. This study compared five popular imputation approaches in addressing missing data in the questionnaires. Methods: In this study, 500 questionnaires were used for self-medication in diabetic patients. Mi...
متن کاملجانهی داده های گمشده در آمارگیری های پانلی با استفاده از الگوریتم em
در اقتصاد و سایر علوم اجتماعی، پژوهش گران اغلب تمایل به مدل بندی داده های پانلی که در آن واحدهای نمونه ای به طور مکرر در مقاطع زمانی مختلف مشاهده می شوند، دارند. یکی از کاربردهای داده های پانلی براورد نرخ تغییر میانگین متغیر پاسخ در طی زمان است. در انواع آمارگیری ها به ویژه آمارگیری های پانلی، بی پاسخی یک مشکل اساسی است که در داده های علوم اجتماعی و پزشکی به وفور رخ می دهد. این نوع مطالعه ها مع...
15 صفحه اولرگرسیون نیمه پارامتری فازی بر اساس خوشهبندی فازی
تحلیل خوشهای از مهم‌ترین روشهای طبقهبندی محسوب می‌شود. در تحلیل خوشهبندی تلاش می‌شود تا مشاهدات واقع در هر خوشه بیشترین تشابه را از نظر متغیرهای موردنظر باهم داشته باشند. به‌طورکلی روشهای خوشهبندی به دو دسته قطعی و فازی تقسیم میشوند. در روشهای متداول خوشهبندی، هر مشاهده تنها در یک خوشه قرار میگیرد، اما در خوشهبندی فازی، یک مشاهده هم‌زمان در دو یا چند خوشه جای میگیرد. در سال 1966، یا...
متن کاملکاربرد رویکردهای پارامتری، نیمه پارامتری و ناپارامتری در تحلیل بقا بیماران مبتلا به سکته قلبی حاد
چکیده مقدمه و هدف: مدل مخاطره متناسب کاکس، رایج ترین روش برای تجزیه و تحلیل اثر متغیرها بر روی زمان بقا می باشد، اما تحت شرایط معین، مدل های پارامتری می توانند بر مدل کاکس برتری داشته باشند. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل کاکس و جایگزین های پارامتری از قبیل مدل های وایبول، نمایی و همچنین برآورد ناپارامتری کاپلان- مه یر، عوامل مؤثر بر بقاء بیماران مبتلا به سکته قلبی حاد، ارزیابی و کارآیی مدلها...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023